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　　pg电子在线官网★✿，PG电子娱乐★✿，pg电子游戏官方平台★✿！pg电子游戏★✿，PG·电子(中国)官方网站 - 游戏官网★✿，pg电子游戏平台pg电子游戏官方网站★✿，弱电专业★✿，人工智能浪潮席卷全球★✿，算力需求激增★✿，机房基础设施面临前所未有的挑战★✿。如何构建新一代AIDC（算力基础设施）★✿，为人工智能产业提出更强大的基础支撑★✿，已成为产业共同面对的核心命题★✿。

　　聚焦AIDC机房基础设施建设进程★✿，近日★✿，由全球计算联盟（GCC）主办★✿，中国电子技术标准化研究院和中国电子工程设计院协办的首届“AIDC产业发展大会”在上海举行★✿。大会以“释放澎湃算力★✿，开启AIDC新纪元”为主题★✿，会上预发布《AIDC基础设施规范》★✿，为未来几年AIDC建设提供参考★✿，推动产业高质量发展★✿。

　　“人工智能技术深入各行各业★✿，算力需求呈爆发式增长★✿，也对数据中心基础设施提出全新的挑战★✿。”全球计算联盟（GCC）理事长★✿、华中科技大学教授金海开门见山地指出★✿，“随着算力密度与机房功率密度同步跃升★✿，我们正在面临‘热★✿、电★✿、空间’等多重考验★✿。”

　　如其所言★✿，AI算力设施加速向高密度★✿、液冷化★✿、集群化方向演进★✿，带来更高的功率负载和更复杂的散热要求★✿，也对传统数据中心的供配电系统★✿、建筑结构和网络设计提出新的要求★✿。

　　“AIDC是智算时代关键基础设施★✿，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升PG电子★✿，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择★✿。”华为董事★✿、ICTBGCEO杨超斌表示★✿。

　　相比传统风冷数据中心★✿，液冷数据中心能有效降低能源消耗比★✿。其采用的液冷技术通过液体流动或相变带走热量★✿，具有更高的传热量和热流密度★✿，实现更高的散热效率★✿，且能支持更高的部署密度★✿，实现集约高效部署★✿。

　　“在企业级数据中心里★✿，通常是几台服务器★✿、几百个处理器的规模★✿，且较难部署液冷机房★✿，因此企业运用风冷技术就能解决部分的散热问题★✿。但AI数据中心通常运行几千★✿、几万个处理器★✿，未来可能是几十万个的处理器PG电子★✿，因此必须通过液冷解决散热问题★✿。”杨超斌进一步解释★✿，和风冷相比★✿，液冷在能源利用率和机房利用率上★✿，都具备显著优势——相对同等功率的风冷机房★✿，液冷机房能源利用率至少提升25%以上★✿、空间利用率至少提升4-8倍★✿。

　　“更值得关注的是★✿，当前AIDC机房基础设施标准尚未完善★✿，建设改造周期漫长★✿，导致出现了‘AI等机房’的行业发展困境★✿。这是关系到产业能否持续健康发展的全局性课题★✿。”金海直言★✿。

　　中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪同样认为★✿，AIDC产业面临着规划★✿、交付★✿、运营等多方面的挑战★✿，产业界需要一个面向新趋势的AIDC标准与规范★✿，在结构★✿、电气★✿、液冷等多方面提出新的技术要求★✿，共同推动AIDC产业健康发展★✿。

　　“在风冷场景下★✿，服务器和数据中心的产品化与标准化已较为成熟★✿，因此产业链的各个环节能够高效配合★✿，厂商能很快地将风冷服务器组成集群投入工作★✿。但在液冷场景中★✿，产业链的建设和标准化的工作还不够完善★✿，导致厂商购买液冷设备后★✿，通常需要等待半年以上才能让设备投入工作★✿，不仅影响业务上线★✿，也造成算力资源的大量浪费女神教典★✿。”杨超斌坦言★✿。

　　围绕AIDC标准化★✿，秦淮数据设计院院长郭震认为★✿，AIDC全生命周期减碳需综合选址★✿、设计★✿、建设★✿、运营★✿，并面向未来★✿，从高弹性建筑★✿、高效配电/液冷★✿、绿色低碳等方面夯实基础设施女神教典★✿。

　　科大讯飞技术中心算力平台部运营总监张晶提出PG电子PG电子★✿，AIDC建设需从“部件堆叠”转向“垂直协同★✿、整合优化”女神教典★✿，AI大模型发展需要“高密供电★✿、高密散热★✿、绿电节能★✿、快速部署”的新一代算力基础设施★✿。

　　“在标准化的过程中★✿，需要提前考虑AIDC未来的整体功率分布和单柜诉求★✿，包括供电★✿、散热★✿、承重等诉求★✿，以及与液冷设备紧密相关的小机电系统★✿、周边接口等★✿。”杨超斌表示★✿，“未来的AI数据中心是一个有机整体★✿，需要在各方面都具备相应的规范★✿，以加快AIDC的建设与使用★✿。”

　　面对AIDC建设的挑战与机遇★✿，产业界不仅积极探索创新路径★✿，更将目光聚焦于实际落地★✿，共同寻求破解发展瓶颈的有效思路★✿。

　　会上★✿，《AIDC机房参考设计白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布★✿，进一步为行业提供可落地的参考实践女神教典★✿。

　　白皮书系统分析了AI算力硬件设备走向超大集群的趋势女神教典★✿，强调散热体系必须兼顾风冷与液冷的灵活适配★✿。特别是液冷方案需要具备高度弹性和稳定性★✿，应对机柜整体功率密度的显著提升★✿。

　　围绕建筑结构规划★✿，白皮书提出★✿，机房设计必须预留充足的层高和承重余量★✿，以适配不断增重的AI服务器及相关设备★✿，同时保障后续设备更新换代的灵活性★✿。网络布线策略同样关键★✿，需根据未来超大规模AI集群需求提前规划光纤容量与布局★✿，保证带宽和时延指标满足业务增长预期★✿。

　　AIDC机房不仅代表技术升级★✿，更体现了产业链的深度融合与协同创新★✿。白皮书强调★✿，构建开放共享★✿、标准统一的生态体系★✿，是实现AI算力基础设施持续健康发展的关键★✿。

　　“我们要加快标准体系建设★✿。通过共建共享★✿，推动AIDC基础设施相关技术标准的制定与完善★✿，为产业规范化★✿、规模化发展奠定坚实基础PG电子★✿。”金海提出★✿。他建议★✿，突破关键技术瓶颈★✿，重点推进液冷等创新技术的研发与应用★✿，加强产学研用深度融合★✿，加速创新成果的转化落地★✿，共同攻克“热★✿、电★✿、空间”等关键技术难题★✿，提升基础设施整体效能★✿；构建协同创新生态★✿，打破行业壁垒★✿，促进产业链上下游的深度协作★✿，打造开放★✿、协同★✿、共赢的产业新格局★✿，形成产业发展的强大合力★✿。

　　中国电子技术标准化研究院高级工程师沈芷月透露★✿，目前GCC已经布局了智能计算★✿、数据中心★✿、机密计算★✿、边缘计算★✿、绿色计算等多个领域的重点标准★✿，目前已发布20项★✿，预计年底将达到30项★✿。返回搜狐★✿，查看更多